Postingan

Menampilkan postingan dari Agustus, 2010

Interval Kepercayaan

Gambar
Pendahuluan ? Untuk mengetahui seberapa baik sebuah estimasi dilakukan, perlu diberikan rentang kepercayaan. ? Rentang kepercayaan adalah sebuah estimasi untuk sebuah parameter populasi. RENTANG KEPERCAYAAN DARI RATA-RATA SEBUAH DISTRIBUSI NORMAL, VARIANSI DIKETAHUI � Misalkan bahwa X1, X2,, Xn adalah sebuah sample acak dari sebuah distribusi normal dengan rata-rata tidak diketahui dan variansi yang diketahui. Rata-rata sample 

akan terdistribusi normal dengan Rata-rata �
Variansi
Rata-rata sample  dapat distandarisasi dengan 





Z mempunyai distribusi normal standar Jika koefisien kepercayaan adalah
maka


Sehingga rentang kepercayaan dg koefisien kepercayaan 100(1-a)% diberikan oleh


adalah 100a/2% batas atas dari distribusi normal standar



lebih lengkapnya bisa di download disini,,

Distribusi Variable Acak Kontinu-Weibbul-Lognormal

Gambar
Distribusi Weibull sering digunakan untuk memodelkan waktu kegagalan dari banyak sistem fisik. Parameter dalam distribusi memungkinkan fleksibilitas untuk memodelkan sistem dengan jumlah kegagalan bertambah terhadap waktu, berkurang terhadap waktu, atau tetap konstan terhadap waktu.



untuk

dengan parameter skaladan parameter bentuk
CDF-nya adalah

Untuk lebih lengkapnya bisa di download disini

distribusi variable acak kontinu

Gambar
VARIABLE ACAK NORMAL STANDAR Sebuah variable acak normal dengan
disebut sebagai variable acak normal standar dan dilambangkan sebagai Z. Fungsi distribusi kumulatif (CDF) dari sebuah variable acak normal standar dilambangkan sebagai: CONTOH : Misalkan pengukuran arus pada sepotong kabel diasumsikan mengikuti distribusi normal dengan rata-rata 10 mA dan variansi 4 mA. Berapakah probabilitas bahwa sebuah pengukuran akan melampaui 13 mA. Pernyataan probabilitasnya adalah

Variable normal standarnya adalah
Atau dengan kata lain
Selengkapnya bias download disini